Conda 가상환경

conda -V //버전확인

conda create -n aaa //가상환경만들기(aaa라는 환경) 

conda create --name aaa 랑 똑같다.

conda env list //conda에 만들어진 가상환경 리스트

conda activate aaa //해당 가상환경 활성화

conda list //해당 가상환경(aaa)의 패키지 리스트

conda deactivate // 가상환경 빠져나오기 -> base

conda env list //확인해보기 (*)로 표시된 가상환경

 

conda install 패키지명

conda install 패키지명 --channel 채널이름

(채널이란, 특정저장소를 만들어 사용하는 것)

pip install 라이브러리명

conda env remove -n bbb  //폴더는 삭제되지 않지만 패키지등이 삭제

 

(관리자 권한으로 하길 추천)

conda update 라이브러리명

conda update --all

conda remove 패키지명 

 

 

아나콘다 퍼전 바꾸기

conda search python //아나콘다에서 설치가능한 파이썬 버전확인

(모든 가능버전 확인에 사용할 수 있음)

conda install python=3.6 //파이썬3.6버전으로 바꿈 -> 기존 다운했던 numpy 등 버전 다운에 관해 알려준다.

                                                                           conda에서 환경을 관리하기에 가능함.

 

 

 

conda 명령어 (공식) https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/concepts/index.html

가상환경 설정 :   Python venv   VS. Conda 가상환경
https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2470

Miniconda(Anaconda) 사용법(conda 설치 및 사용법)
https://greeksharifa.github.io/references/2019/02/01/Miniconda-usage/

conda install vs. pip install
https://daewonyoon.tistory.com/359

파이썬 conda 및 pip 명령 
https://dowtech.tistory.com/14

파이썬 conda 및 pip 명령어

 

ctrl+shift+p -> select insterpreter -> 서버환경 선택 -> 위 pythob manag~ 코드 실행 -> 링크 클릭

ctrl + c 서버 종료 

vscode터미널 추가하여 서버여러개 띄울수 있다.

 

만약 포트출동이나 오류발생시

특정포트로 바꾸어 실행하자